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胡钢:人工智能在风工程中的应用

2023年11月10日 15:24 来源:土木工程学院

报告承办单位:土木工程学院

报告内容:人工智能在风工程中的应用

报告人姓名:胡钢

报告人所在单位:哈尔滨工业大学

报告人职称/职务及学术头衔:教授、博导/国家海外高层次青年人才

报告时间:11月13日(周一)15:00

报告地点:工科二号楼B302

报告人简介胡钢,哈尔滨工业大学(深圳)土木与环境工程学院教授,博士生导师,国家海外高层次青年人才。2015年毕业于香港科技大学获得土木工程博士学位,并于澳大利亚悉尼大学从事博士后研究。主要采用人工智能技术、风洞试验技术和计算流体动力学进行空气动力学、结构风工程、环境风工程和风能相关的研究。至今共发表SCI国际期刊论文100余篇,其中JCR一区论文80余篇,ESI高被引和热点文章2篇。主持国家重点研发计划课题1项,国家自然科学基金面上项目和青年项目各1项,深圳市海外高层次人才项目1项;作为核心成员参与 1 项澳大利亚国家基金委项目、多项香港政府研究资助局项目、深圳市孔雀团队项目。担任中国土木工程学会桥梁及结构分会风工程学术委员会委员,全国抗风减灾与风能利用专委会委员,智能流体力学执行委员会执行委员,香港风工程协会秘书兼执行委员,澳大利亚风工程协会会员,美国土木工程师协会会员,国际期刊Advances in Structural Engineering青年编委。受邀参加第17届意大利风工程会议作大会主旨报告,入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家“2022年度影响力”排行榜。

报告摘要:风工程研究拥有近一个世纪的丰富历史,风洞测试、现场实测和计算流体动力学发挥了至关重要的作用。然而,人工智能(AI)的出现为这一领域带来了新的机会,可以从全新的视角来解决风工程的问题。本报告将重点介绍AI在解决与风工程相关的挑战中的应用,展示了哈工大(深圳)智能风工程实验室完成的相关研究,包括用于评估结构风效应的机器学习(ML)技术;基于深度学习的建筑物风压研究以及城市风场研究;以及利用深度强化学习(DRL)实现结构智能主动流动控制等。通过这些研究,展示了AI在推动风工程应用和研究方面的巨大潜力。

 

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